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QNAP

消除 AI 儲存瓶頸
使用 NFS over RDMA

任何 I/O 延遲（以毫秒計）都會浪費昂貴 GPU 的運算能力。TS-h1290FX 搭配 NFS over RDMA，確保儲存效能與運算速度同步提升。

您的 GPU 可能正在浪費時間等待資料

雖然 AI 訓練成本取決於 GPU 運行時間，但儲存 I/O 瓶頸可能會浪費超過 40% 的運算時間。

1. TCP 堆疊的隱藏成本

每次讀取資料時，CPU 都需處理 TCP 封包與上下文切換。這些作業對 AI 運算毫無貢獻，卻暗中消耗高達 99% 的 CPU 資源。

2. 4–6 次無效記憶體複製

傳統 NFS 下，資料在核心與使用者空間間複製 4–6 次才能到達 GPU，每增加 1 微秒延遲都會損失運算能力。

3. GPU 閒置時間造成的實際損失

例如，在 8×H100 叢集下，雲端成本每小時超過 US$24。若 GPU 使用率因等待資料降至 60%，約 US$10 每小時將完全浪費。

為什麼 NFS over RDMA 能徹底改變現狀

利用 Kernel Bypass 與 Zero-Copy 技術，消除傳統 NFS 的多餘記憶體複製與 CPU 負擔。所有協議處理皆由硬體負責，大幅減少 GPU 等待資料的時間。

100 倍延遲降低

AI 訓練即時回應。

85% CPU 負載降低

釋放伺服器資源，專注運算。

近線速率吞吐量

網路速度最高可達 100Gbps。

<5% GPU 等待時間

讓昂貴 GPU 全時高效運作。

別再忍受傳統 AI 儲存瓶頸

功能 QNAP TS-h1290FX 標準 SATA NAS
效能 NFS over RDMA（原生） 不支援（舊版 TCP）
延遲 超低（微秒） 高（毫秒）
CPU 使用率 透過 RDMA 降低 高負載
磁碟介面 U.2 NVMe PCIe Gen 4 SATA 6Gb/s

準備好加速您的企業 AI 嗎？

升級至 TS-h1290FX 全快閃陣列，釋放運算節點的完整潛能。

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