任何 I/O 延遲（以毫秒計）都會浪費昂貴 GPU 的運算能力。TS-h1290FX 搭配 NFS over RDMA，確保儲存效能與運算速度同步提升。
雖然 AI 訓練成本取決於 GPU 運行時間，但儲存 I/O 瓶頸可能會浪費超過 40% 的運算時間。
每次讀取資料時，CPU 都需處理 TCP 封包與上下文切換。這些作業對 AI 運算毫無貢獻，卻暗中消耗高達 99% 的 CPU 資源。
傳統 NFS 下，資料在核心與使用者空間間複製 4–6 次才能到達 GPU，每增加 1 微秒延遲都會損失運算能力。
例如，在 8×H100 叢集下，雲端成本每小時超過 US$24。若 GPU 使用率因等待資料降至 60%，約 US$10 每小時將完全浪費。
利用 Kernel Bypass 與 Zero-Copy 技術，消除傳統 NFS 的多餘記憶體複製與 CPU 負擔。所有協議處理皆由硬體負責，大幅減少 GPU 等待資料的時間。
AI 訓練即時回應。
釋放伺服器資源，專注運算。
網路速度最高可達 100Gbps。
讓昂貴 GPU 全時高效運作。
升級至 TS-h1290FX 全快閃陣列，釋放運算節點的完整潛能。
