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La gestione e l’archiviazione dei dati sono fondamentali per il successo dell'AI |
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Secondo la società per le ricerche di mercato Gartner, entro il 2026 un maggior numero di risorse di AI generativa si sposterà dal cloud ai dispositivi endpoint ed edge. Il popolare modello AI RAG (Retrieval Augmented Generation) si basa maggiormente sul recupero di informazioni da grandi database, rendendo efficiente e affidabile l’archiviazione dei dati edge il primo passo per le aziende che vogliono adottare con successo l’AI generativa. |
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Creare un database di archiviazione AI on-premise ad alta affidabilità con NAS QNAP |
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Il NAS QNAP ad alta capacità e prestazioni elevate è adatto per l'archiviazione dei dati raw e può essere utilizzato come server di storage/backup per RAG. |
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Scenario 1Archiviazione multipiattaforma per grandi quantità di dati raw |
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Il NAS QNAP consente l'accesso senza interruzioni tra lo storage locale e in cloud, rendendolo ideale per l'archiviazione dei dati raw, video e foto da diverse piattaforme. |
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Supporta lo Storage a oggetti compatibile con S3, che consente la migrazione sul NAS dei dati archiviati nel cloud |
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Supporta i protocolli Samba, NFS nativi per l'accesso e la condivisione dei dati senza interruzioni tra Windows, Linux, macOS e altre piattaforme |
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Supporta WORM, una potente ricerca dei dati, la protezione dei dati RAID e il controllo dei permesssi per impedire la modifica non autorizzata dei dati, garantendo la coerenza e lìintegrità dei dati. |
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Scenario 2Storage/backup per RAG |
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QNAP NAS offre un potenziale di archiviazione su scala petabyte, tecnologie avanzate di backup e snapshot e array all-flash, per soddisfare i rigidi requisiti per l'accesso e l’elaborazione frequente dei dati nel RAG. |
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La linea di prodotti NAS all-flash più completa del settore offre maggiori opzioni e flessibilità |
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Supporta reti 25/100GbE ad alta velocità per sfruttare tutto il potenziale del NAS all-flash in termini di recupero rapido dei dati con IOPS elevati e bassa latenza |
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Supporta nativamente i protocolli iSCSI / Samba per montare lo spazio di archiviazione NAS per i server di calcolo AI o altri dispositivi di archiviazione |
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Backup automatici dei dati vettoriali sullo storage a oggetti S3 del NAS QNAP su base regolare, per semplificare il backup e il ripristino dei dati |
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Supporta le tecnologie container per accelerare la distribuzione e la gestione dei database vettoriali. |
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Implementare lo storage AI on-premise con un budget ragionevole |
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